分别采集了茉莉花茶、苦丁茶、龙井和铁观音4个种类茶叶共120个样本，利用nirsystems6500型近红外光谱分析仪对样本进行光谱测量，应用近红外光谱分析技术对茶叶进行定性和定量分析。采用主成分分析法，结合聚类分析法，对4种类别的茶叶进行定性鉴别，通过对不同光谱数据预处理方式和不确定因子系数进行比较，确立了最优定性判别定标模型。同时，采用修正的偏最小二乘法，比较不同光谱预处理方法对定标模型的影响，建立了茶叶中水分、茶多酚和咖啡碱含量的定量分析模型，并对未知样本进行预测。定性分析模型的种类识别准确率达到100％，定量分析模型的决定系数均大于0．91，相对分析误差rpd均大于3。结果表明，利用nirs分析技术可以快速定性和定量分析鉴别茶叶的类别和成分含量。完成机构：华中农业大学工程技术学院,湖北武汉430070